Модели диффузионные (Diffusion Models) – класс генеративных моделей (например, Stable Diffusion), которые сначала зашумляют изображение до «шумового» состояния, а затем обучаются восстанавливать картинку из шума. Это альтернативный GAN-подход: вместо состязания с генератором модель учится в обратном направлении диффузии. Diffusion Models сейчас популярны в генерации высококачественных изображений.
[Искусственный интеллект. Терминология IT. The Angmar Core. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://habr.com›ru/articles /929130//, свободный.]
Модели диффузионные (Diffusion Models) — класс генеративных моделей глубокого обучения для создания данных (чаще всего изображений) путём постепенного удаления шума из случайного сигнала. Примеры: Stable Diffusion, Midjourney, YandexART.
[Глоссарий ИИ | Термины искусственного интеллекта.(Электронный ресурс). Режим доступа: http:// akarussia.ru›wp-content/uploads/2026/07/glossarij… /, свободный.]