Трансформер — архитектура нейронной сети, основанная на механизме внимания, используемая для задач обработки естественного языка.
[Словарь ключевых терминов и понятий в области машинного обучения и искусственного интеллекта . (Электронный ресурс). Режим доступа: http://machine-learning-kstu.vercel.app›glossary/, свободный.]
Трансформер — один из ключевых видов нейросетей. Нужен для обработки последовательностей с возможностью учитывать зависимости элементов, расположенных далеко друг от друга в последовательности. На сегодняшний день это самая продвинутая техника в области обработки естественного языка (NLP).
[Азбука искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hightech.fm›2024/02/07/abc-artificial-intelligence/, свободный.]
Трансформер (Transformer) — архитектура нейронных сетей, представленная Google в 2017 году. Она использует механизм «внимания» (attention), позволяющий модели эффективно обрабатывать длинные последовательности данных (например тексты), учитывая контекст каждого слова. Именно архитектура трансформера лежит в основе всех современных LLM, включая GPT.
[Нейросети и искусственный интеллект: толковый словарь. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// profile.ru›news/scitech/nejroseti-i-iskusstvennyj…/, свободный.]