Точность для класса — это количество элементов, правильно прогнозируемых как принадлежащих к данному классу, разделенных на общее число элементов, прогнозируемых как принадлежащих к классу.
[Глоссарий машинного обучения важных терминов (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// learn.microsoft.com›ru-ru/dotnet/machine-learning /, свободный.]