Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Функция потери — это разница между значениями меток обучения и прогнозом, сделанным моделью. Параметры модели оцениваются путем минимизации функции потери.
[Глоссарий машинного обучения важных терминов (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// learn.microsoft.com›ru-ru/dotnet/machine-learning /, свободный.]
Правообладателям! В случае если свободный доступ к данному термину является нарушением авторских прав, составители готовы, по требованию правообладателя, убрать ссылку, либо сам термин (определение) с сайта. Для связи с администрацией воспользуйтесь формой обратной связи.