Коэффициент определения — метрика оценки, указывающая, насколько хорошо данные соответствуют модели. Диапазоны от 0 до 1. Значение 0 означает, что данные являются случайными или иным образом не могут соответствовать модели. Значение 1 означает, что модель точно соответствует данным. Это часто называется r2, R2или r-squared.
[Глоссарий машинного обучения важных терминов (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// learn.microsoft.com›ru-ru/dotnet/machine-learning /, свободный.]