Смешанная модель Гаусса (GMM) — это тип вероятностной модели, в которой предполагается, что точки данных генерируются смесью распределений Гаусса, и учится оценивать параметры этих распределений. Пример: GMM используется для сегментации изображений, обнаружения аномалий и распознавания речи.
[50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// pudie.ru›articles/704343/, свободный]