Сети радиальных базисных функций — в области математического моделирования сеть радиальных базисных функций представляет собой искусственную нейронную сеть, которая использует радиальные базисные функции в качестве функций активации. Выходные данные сети — это линейная комбинация радиальных базисных функций входов и параметров нейрона. Сети радиальных базисных функций имеют множество применений, включая аппроксимацию функций, прогнозирование временных рядов, классификацию и системное управление. Впервые они были сформулированы в статье 1988 г. Брумхедом и Лоу, исследователями из Royal Signals and Radar Establishment.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]