Метод ядра — это класс алгоритмов для анализа паттернов, лучшие из которых известный член — это машина опорных векторов (SVM). Общая задача анализа паттернов — найти и изучить общие типы отношений (например, кластеры, ранжирование, главные компоненты, корреляции, классификации) в наборах данных.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Метод ядра (Kernel method) — в машинном обучении – этот метод представляет собой класс алгоритмов для анализа шаблонов, наиболее известным из которых является машина опорных векторов (SVM). Общая задача анализа шаблонов состоит в том, чтобы найти и изучить общие типы отношений (например, кластеры, ранжирование, главные компоненты, корреляции, классификации) в наборах данных.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]