Обучение на основе ошибок — подраздел машинного обучения, посвященный тому, как агент должен действовать в окружение, чтобы свести к минимуму обратную связь с ошибками. Это тип обучения с подкреплением.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]