Сеть нейронная, искусственная нейронная сеть (neural network, neural net, artificial neural network) — сеть из двух или более слоев нейронов, соединенных взвешенными связями с регулируемыми весами, которая принимает входные данные и производит выходные.
Примечания
- В то время как некоторые нейронные сети предназначены для моделирования процессов функционирования нейронов нервной системы, большинство нейронных сетей используются в искусственном интеллекте как реализации коннекционистской модели.
- Выход нейронной сети часто называют предсказанием.
[ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.]
Сеть нейронная (Artificial Neural Network – математическая модель (а также её программное или аппаратное воплощение), состоящая из слоёв «нейронов», передающих друг другу данные, и построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей.
[Технологии искусственного интеллекта. Глоссарий. Агентство промышленного развития Москвы. 2019 г]
Сеть нейронная (neural network) — сеть примитивных обрабатывающих элементов, соединенных взвешенными связями с регулируемыми весами, в которой каждый элемент производит значение, применяя нелинейную функцию к своим входным значениям, и передает его другим элементам или представляет его как выходное значение.
[ПНСТ. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения. Стандартинформ]
Сеть нейронная (SNN) — искусственная нейронная сеть, которая более точно имитирует естественную нейронную сеть. В дополнение к нейронному и синаптическому состоянию SNN включают понятие времени в свою операционную модель.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]