Обучение — накопление системой опыта в результате многократных воздействий на неё и корректировки её реакций на эти воздействия, адаптация системы к среде функционирования.
[Грицык В.И., Космин В.В. Термины и понятия (словарь): Транспорт. Строительство. Экономика. Менеджмент. Маркетинг. Системотехника. Информатика. — М.: УМК МПС России, 2000]
Обучение — усвоение знаний, умений и навыков путем или получения и восприятия информации от учителя или обработки наблюдаемой информации с последующим построением на основе этих наблюдений новых общих правил и закономерностей. Обе формы О. используются в интеллектуальных системах для приобретения новых знаний.
[Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-составители А.Н. Аверкин, М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д.А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1992. — 256 с.]
Обучение (training) — процесс создания или улучшения определенной функциональности либо путем использования набора данных в качестве примеров для предполагаемого отношения вопрос / ответ, либо путем обеспечения положительной или отрицательной обратной связи с выходными данными, полученными для данных входных данных.
[ПНСТ. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения. Стандартинформ]
Обучение — системы обучения диагностируют ошибки при изучении какой-либо дисциплины с помощью ЭВМ и подсказывают правильные решения. Они аккумулируют знания о гипотетическом «ученике» и его характерных ошибках, а затем при работе способны диагностировать слабости в знаниях обучаемых и находить соответствующие средства для ликвидации пробелов в знаниях. Кроме того, подобные системы планируют акт общения с учеником, в зависимости от успехов ученика, с целью передачи знаний.
[Боровская Е. В. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие / Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова. 4-ое изд., электрон. М.: Лаборатория знаний, 2020. — 130 с.]
бучение — понимается использование компьютера для обучения какой-то дисциплине или предмету. Системы обучения диагностируют ошибки при изучении какой-либо дисциплины с помощью ЭВМ и подсказывают правильные решения. Они аккумулируют знания о гипотетическом «ученике» и его характерных ошибках, затем в работе они способны диагностировать слабости в познаниях обучаемых и находить соответствующие средства для их ликвидации. Кроме того, они планируют акт общения с учеником в зависимости от успехов ученика с целью передачи знаний.
[Интеллектуальные информационные системы. История развития искусственного интеллекта. СГУ. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// studfile.net›preview /5997669/ page:6/, свободный]