Учебное пособие

Задача классификации – распределение некоторого множества объектов по заданному множеству групп (классов). [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие /  В. В.

Алгоритмы генетические – адаптивные методы поиска, использующиеся для решения задач функциональной оптимизации. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие /  В. В.

Time Series Data Mining – интеллектуальный анализ временных рядов. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие /  В. В. Воронина, А. В.

Аномалия временного ряда – новый, не типичный паттерн временного ряда. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие /  В. В. Воронина, А.

Концепт одновременности ВР – совпадение во времени темпоральных событий (паттернов различных ВР). [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие /  В. В.

Концепт очередности ВР – порядок следования паттернов ВР во времени. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие /  В. В. Воронина, А.