ГОСТ Р (Государственный стандарт России)

Интеллект искусственный субсимвольный; субсимвольный ИИ (subsymbolic AI) — искусственный интеллект, основанный на методах и моделях, использующих неявное кодирование информации, которое может быть выработано на основе опыта

Интеллект искусственный символьный; символьный ИИ, символический искусственный интеллект; символический ИИ (symbolic AI) —  искусственный интеллект, основанный на методах и моделях, в которых для получения выводов

Вычисления мягкие (soft computing) — область вычислений, которые являются толерантными к неточностям, неопределенности и частичной истинности и используют их, чтобы сделать процесс решения задач более

Прогноз (prediction) — основной результат работы системы ИИ, получаемый при подаче на вход системы входных данных и/или информации. Примечания 1 Вслед за прогнозами могут быть

Искусственный интеллект узконаправленный, узконаправленный ИИ (narrow AI) — тип систем ИИ, ориентированных на выполнение определенных задач с целью решения конкретной проблемы. Примечание. Ср. определение универсального

Система интернета вещей (IoT system) — система, обеспечивающая функционирование интернета вещей. Примечание. В состав системы интернета вещей могут входить (включая, но не ограничиваясь ими) устройства

Устройство интернета вещей (IoT device) — сущность системы интернета вещей, которая обеспечивает связь с материальным миром через измерение или приведение в действие. Примечание. Устройством интернета

Гетерономия (гетерономность); гетерономный (heteronomy, heteronomous) —  характеристика системы, функционирующей в условиях ограничений, связанных с внешним вмешательством, управлением или надзором. [ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции

ИИ универсальный (general AI, AGI) — тип систем ИИ, решающих широкий круг задач с приемлемым уровнем качества и производительности. Примечания 1 Ср. определение узконаправленного (слабого)

Машинное обучение с учителем; контролируемое обучение (supervised machine learning) — машинное обучение, при котором в процессе обучения используются только размеченные данные. [ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный