Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Предмет (item) — единичный физический объект или определенный набор обособленно существующих объектов. [ГОСТ Р ИСО/МЭК 19762-1-2011. Информационные технологии (ИТ). Технологии автоматической идентификации и сбора данных
Знак для визуального чтения (human-readable character) представление закодированного в символе штрихового кода знака данных или контрольного знака данных с помощью типовых букв или цифр, предназначенных
Текст неформализованный (free text) — информация для визуального чтения, отличная от закодированной в машиносчитываемом носителе данных. Примечание 1. Эта информация может быть необходима для одного
Заголовки областей данных (data area titles) — обозначение, кратко характеризующее основное содержание области данных, включающей в себя информацию в машиносчитываемом виде или в форме, пригодной
Расшифровка в виде текста для чтения (human translation) — информация для визуального чтения, располагаемая в непосредственной близости от машиносчитываемого носителя данных, представляющая фрагменты закодированной информации
Лазер (блок лазера, LSU) — лазерный модуль размещается внутри МФУ или принтера и не доступен для пользователя. Это первый блок в аппарате, с которого непосредственно
Ремонтопригодность — показатель надёжности, заключается в приспособленности устройства (объекта) к проведению работ по его техническому обслуживанию (содержанию) и ремонту. [ГрицыкВ.И., КосминВ.В. Термины и понятия (словарь):
Гиперпараметры в машинном обучении — параметры системы искусственного интеллекта, значения которых задаются до начала обучения и не изменяются в процессе обучения. [ГОСТ Р 59900-2021 Системы
Выборка контрольная — набор данных, на котором происходит оценка качества работы системы искусственного интеллекта. [ГОСТ Р 59900-2021. Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам
Выборка валидационная — набор данных, на котором происходит оптимизация гиперпараметров системы искусственного интеллекта и выбор наилучшего алгоритма. [ГОСТ Р 59900-2021. Системы искусственного интеллекта. Типовые требования