Глоссарий

Спуск двойной — явление в статистике и машинном обучении, при котором модель с небольшим количеством параметров и модель с чрезвычайно большим количеством параметров имеют небольшую тестовую ошибку, но модель, количество параметров в которой

Стремление к обучению — метод обучения, при котором система пытается построить общую, независимую от входных данных целевую функцию во время обучения системы, в отличие от отложенного

Остановка ранняя — метод регуляризации, часто используемый при обучении модели машинного обучения с помощью итеративного метода, такого как градиентный спуск. [Глоссарий по искусственному интеллекту. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://

Разбавление — метод регуляризации, позволяющий уменьшить переобучение в искусственных нейронных сетях за счет предотвращения сложной совместной адаптации к обучающим данным. [Глоссарий по искусственному интеллекту. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// en.wikipedia.org›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/,

Echo State Network (ESN) — рекуррентная нейронная сеть со слабосвязанным скрытым слоем (обычно с 1% связей). Связи и веса скрытых нейронов фиксированы и назначаются случайным образом. Веса выходных нейронов

Риск экзистенциальный, связанный с искусственным общим интеллектом — гипотеза о том, что значительный прогресс в области искусственного общего интеллекта (ИИ) может однажды привести к вымиранию человечества или какой-либо другой

Развивающаяся классификационная функция (ECF) — развивающиеся классификационные функции используются для классификации и кластеризации в области машинного обучения и искусственного интеллекта, как правило, для задач интеллектуального анализа потоков данных в динамичных и меняющихся средах. [Глоссарий по