Распространение обратное — метод, используемый в искусственных нейронных сетях для вычисления градиента, необходимого для вычисления весов для использования в сети. Обратное распространение — это сокращение для «обратного распространения ошибок», поскольку ошибка вычисляется на выходе и распределяется в обратном направлении по уровням сети. Он обычно используется для обучения глубоких нейронных сетей, термин, относящийся к нейронным сетям с более чем одним скрытым слоем.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Обратное распространение — основной метод обучения ИНС. При обратном распространении веса связей между нейронами изменяются с помощью градиентного спуска, чтобы сеть давала результат, более близкий к ожидаемому.
[Термины искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// neuro-core.ru›blogs/artificial-intelligence-about/, свободный.]