Подход признаковый (атрибутивный) — предполагает наличие полученной от экспертов информации в виде троек «объект — атрибут — значение атрибута», а также наличие обучающей информации. Этот подход развивается в рамках направления, получившего название «формирование знаний», или «машинное обучение» (machine learning).
[Боровская Е. В. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие / Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова. 4-ое изд., электрон. М.: Лаборатория знаний, 2020. — 130 с.]