Обучение инкрементальное — метод машинного обучения, при котором входные данные постоянно используются для расширения знаний существующей модели, то есть для ее дальнейшего обучения. Это динамическая методика обучения с учителем и обучения без учителя, которую можно применять, когда обучающие данные становятся доступными постепенно или их объем превышает возможности системной памяти. Алгоритмы, которые могут способствовать инкрементальному обучению, называются алгоритмами инкрементального машинного обучения.
[Глоссарий по искусственному интеллекту. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// en.wikipedia.org›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]