Метод градиентного спуска – нахождение локального экстремума (минимума или максимума) функции путем движения вдоль градиента в направлении наискорейшего спуска, задаваемого антиградиентом.
[Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина, А. В. Михеев, Н. Г. Ярушкина, К. В. Святов. – Ульяновск: УлГТУ, 2017. – 290 с.]