Управление качеством данных
Управление качеством данных (data quality management) — согласованная деятельность по контролю и управлению организацией, имеющей непосредственное отношение к качеству данных. [ГОСТ Р 7 1 4
Управление качеством данных (data quality management) — согласованная деятельность по контролю и управлению организацией, имеющей непосредственное отношение к качеству данных. [ГОСТ Р 7 1 4
Стратегическое управление данными (data governance, governance of data) — система, по средством которой осуществляется стратегическое управление текущим и будущим использованием данных. [ГОСТ Р 7 1
ИИ-компонент (AI component) — один из функциональных элементов, из которых построена ИИ-система. [ГОСТ Р ИСО/МЭК 22989–2022.Информационные технологии. Искусственный интеллект Концепции и терминология искусственного интеллекта]
ИИ-агент (AI agent) — автоматически действующий объект, который воспринимает своё окружение, реагирует на него, а также предпринимает действия для достижения своих целей. [ГОСТ Р ИСО/МЭК
Признак низкоуровневый — наиболее элементарный признак, характеризующий объект (например, если сеть распознает кошек и собак, то «ухо» или «лапа» — это более высокоуровневые признаки, а
Нейромедиаторы — биологически активные химические вещества, посредством которых осуществляется передача электрохимического импульса от нервной клетки через синаптическое пространство между нейронами, а также, например, от нейронов
Функция нелинейная — функция, которую нельзя выразить в линейном виде: у=ах+b. [Университет искусственного интеллекта. Словарь терминов. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// old.neural-university.ru›vocabulary-neural-netwoks/, свободный.]
Матрица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы, которая представляет собой совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся её элементы. [Университет искусственного интеллекта.
Максимум локальный — это максимальное значение функции на заданном множестве. [Университет искусственного интеллекта. Словарь терминов. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// old.neural-university.ru›vocabulary-neural-netwoks/, свободный.]
Обработка больших объемов данных – совокупность подходов, инструментов и методов автоматической обработки структурированной и неструктурированной информации, поступающей из большого количества различных, в том числе разрозненных