Метод настраиваемости
Метод настраиваемости — заключается в том, что можно легко порождать новые программные объекты по образцу как значения соответствующих выражений (применяя порождающую функцию к параметрам образца).
Метод настраиваемости — заключается в том, что можно легко порождать новые программные объекты по образцу как значения соответствующих выражений (применяя порождающую функцию к параметрам образца).
Метод аппликативности — заключается в том, что программа есть выражение, составленное из применений функций к их аргументам. Программа при этом состоит из совокупности определений функций,
Логика символьная (symbolic logic) — можно использовать для решения трех основных задач формальной логики: для выражения высказываний, выражения отношений между высказываниями и описания способов вывода
Компонент приобретения знаний — автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями, осуществляемый пользователем экспертом. [Боровская Е. В. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие / Е. В. Боровская, Н.
Компонент объяснительный — расшифровывает, как система получила решение задачи (или почему она не получила решения) и какие знания она при этом использовала, что облегчает эксперту
Компонент диалоговый — ориентирован на организацию дружественного общения с пользователем как в ходе решения задач, так и в процессе приобретения знаний и объяснения результатов работы.
Интерпретация данных — под интерпретацией понимается определение смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными. Обычно предусматривается многовариантный анализ данных, например, обнаружение и идентификация
Задачи анализа и синтеза — основное отличие задач анализа от задач синтеза заключается в следующем: если в первых из них множество решений может быть перечислено
Гиперпараметры в машинном обучении — параметры системы искусственного интеллекта, значения которых задаются до начала обучения и не изменяются в процессе обучения. [ГОСТ Р 59900-2021 Системы
Выборка контрольная — набор данных, на котором происходит оценка качества работы системы искусственного интеллекта. [ГОСТ Р 59900-2021. Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам