Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Метрики API (Application Programming Interface или интерфейс программирования приложений) (tf. metrics) TensorFlow – это функция для оценки моделей. Например, tf.metrics.accuracy определяет, как часто прогнозы модели соответствуют меткам.
Метрика справедливости (Fairness metric) – это математическое определение «справедливости», которое поддается измерению. Многие показатели справедливости являются взаимоисключающими. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022
Методы эвристического поиска (Heuristic search techniques) – это методы, которые сужают поиск оптимальных решений проблемы за счет исключения неверных вариантов. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские
Методология разработки и операции (DevOps development & operations) – это набор методик, инструментов и философия культуры, которые позволяют автоматизировать и интегрировать между собой процессы команд разработки ПО и ИТ-команд. Особое внимание
Метод COBWEB (COBWEB) – это классический метод инкрементальной концептуальной кластеризации, который был изобретен профессором Дугласом Фишером в 1987 году. В отличие от традиционной кластеризации, которая обнаруживает группы схожих объектов на основе меры сходства
Метод Монте-Карло (Monte Carlo Methods) – это метод многократного имитационного моделирования вероятностей, представляет собой математический метод, с помощью которого можно оценить возможные результаты неопределенного события. Метод Монте-Карло был
Метод k-средних (K-means) – это наиболее популярный метод кластеризации. Был изобретён в 1950-х годах математиком Гуго Штейнгаузом и почти одновременно Стюартом Ллойдом. Кластеризация K-средних один из самых простых и популярных алгоритмов
Метка или разметка (Label) – это разметка данных перед тем, как их использовать в системах машинного обучения. Эти метки могут быть в виде слов или цифр. Чтобы сделать данные
Метаэвристика (Metaheuristic) – это процедура и эвристика более высокого уровня, предназначенная для поиска, генерации или эвристики, которая может обеспечить достаточно хорошее решение задачи оптимизации, особенно при неполной или
Мета-обучение (Meta-learning) – является одним из наиболее активных направлений исследований в области глубокого обучения, подмножеством машинного обучения, которое обнаруживает или улучшает алгоритм обучения. Система мета-обучения также может быть направлена