Системы информационные /system of information

Машина нейронная Тьюринга (NTM) — модель рекуррентной нейронной сети . NTM сочетают в себе нечеткие сопоставления с образцом возможности нейронных сетей с алгоритмической мощностью программируемых

Перевод машинный, нейронный (NMT) — подход на машинный перевод, который использует большую искусственную нейронную сеть для прогнозирования вероятности этих слов, обычно моделируя целые предложения в

Мотивы сетевые — все сети, включая биологические сети, социальные сети, технологические сети (например, компьютерные сети и электрические цепи) и др., могут быть представлен в виде графов,

Программирование на естественном языке (NLP) — способ программирования с онтологии в терминах естественного языка предложений, например английский. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/,

Создание естественного языка (NLG) — программный процесс, преобразующий структурированные данные в контент на простом английском языке. Его можно использовать для создания подробного содержимого для организаций,

Распознавание именованных объектов (NER) — подзадача извлечения информации, цель которой найти и классифицировать именованный объект, упоминаемый в неструктурированный текст на заранее определенные категории, такие как

Семантика наивная — подход, используемый в информатике для, представляющий базовые знания о конкретной области, и использовался в таких приложениях, как представление значения предложения на естественном

Выполнимость —  в математической логике выполнимость и действительность являются элементарными понятиями семантики. Формула является выполнимой, если можно найти интерпретацию (модель), которая делает формулу истинной. Формула

Классификация статистическая —   в машинном обучении и статистике классификация — это проблема определения того, к какому из набора категории (подгруппы) новое наблюдение принадлежит на основе