Системы информационные /system of information

Модель пропорционального риска Кокса, регрессионная — используется в анализе данных для изучения одновременного эффекта зависимых переменных на выживаемость. [Словарь современных терминов Data Science и машинного

Функции радиальные – специальный класс функций, ключевой особенностью которых является то, что их значения убывают монотонно с удалением от центра. Центр, линейный масштаб и форма

Коэффициент корреляции Спирмэна, ранговый — непараметрическая альтернатива коэффициенту корреляции Пирсона, обеспечивает оценку связи между двумя порядковыми переменными. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения.

Рандомизация — распределение объектов в группы случайным образом, данная процедура предотвращает сдвиг в оценках. Например, разбиение данных в машинном обучении на обучающую, тестовую и проверочную

Размер — это количество элементов в выборке. Размер выборки является важной величиной, при увеличении размера выборок точность оценок увеличивается. [Словарь современных терминов Data Science и

Разнообразие больших данных (Big Data Variety) — разнообразие относится к типу и характеру данных. Это помогает людям, которые анализируют его, эффективно использовать полученную информацию. [Словарь

Оценка несмещенная — для того чтобы оценка была несмещенной, требуется, чтобы в среднем оценка дала истинное значение неизвестного параметра. Формально оценка X является несмещенной оценкой

Независимая переменная (объясняющая) — переменная (обычно обозначаемая как x), которая применяется для прогноза зависимой переменной в регрессионном анализе. Также называется «независимая или переменная может принимать». [Словарь

Теорема биномиальная — это математическая формула, которая описывает разложение степени бинома (двучлена) в сумму более простых слагаемых. Она позволяет возвести сумму двух чисел или переменных в целую

Двухвыборочный критерий Вилкоксона ранговых сумм — непараметрический критерий, сравнивающий распределение двух независимых групп наблюдений. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим