Мультипликативный
Мультипликативный — получаемый при умножении. [Энциклопедия Руниверсалис] [Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. – СПб: Университет ИТМО, 2022 – 186 с.]
Мультипликативный — получаемый при умножении. [Энциклопедия Руниверсалис] [Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. – СПб: Университет ИТМО, 2022 – 186 с.]
Предиктор — прогностический параметр, фактор. [Энциклопедия Руниверсалис] [Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. – СПб: Университет ИТМО, 2022 – 186 с.]
Разреженные линейные модели — линейные модели, в которых в результате обучения часть компонент может иметь нулевой вес. [Энциклопедия Руниверсалис]
Алгоритм эвристический — алгоритм решения задачи, включающий практический метод, не являющийся гарантированно точным или оптимальным, но достаточный для решения поставленной задачи. Позволяет ускорить решение задачи
Аддитивный — получаемый при сложении. [Энциклопедия Руниверсалис] [Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. – СПб: Университет ИТМО, 2022 – 186 с.]
Машинное обучение с учителем; контролируемое обучение (supervised machine learning) — машинное обучение, при котором в процессе обучения используются только размеченные данные. [ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный
Обучение машинное с частичным привлечением учителя; частично контролируемое обучение (semi-supervised machine learning) — машинное обучение, при котором в процессе обучения используются как размеченные, так и
Объединение человека и машины в команду (human-machine teaming) — интеграция способности человека к коллективному взаимодействию с возможностями машинного интеллекта. [ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции
Свертка; конволюция (convolution) — математическая операция вычисления взаимной корреляции (скользящего скалярного произведения) входных данных. [ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта]
Жизнеспособность; способность к восстановлению (resilience) — способность системы быстро восстанавливать рабочее состояние после инцидента. [ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта] [ГОСТ