Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
P-значение — вероятность получения наших результатов или чего-либо большего, если нулевая гипотеза верна; уровень значимости. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим
C-статистика — оценивает площадь под ROC-кривой и может использоваться для оценки качества и сравнения диагностических тестов. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс).
Сравнения апостериорные — делаются для корректировки значения P, когда проводятся множественные (многократные) сравнения гипотез, например поправка Бонферрони или более мощная современная поправка Холма (1979). [Глоссарий распространенных
Гипотеза альтернативная — гипотеза относительно интересующего нас эффекта, которая противоречит нулевой гипотезе и верна, если нулевая гипотеза ложная. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный
PageRank — алгоритм, который определяет важность чего-либо, обычно ранжирует его в списке результатов поиска. PageRank работает путем подсчёта количества и качества ссылок на страницу, чтобы
Classification and regression trees — деревья классификации и регрессии. Алгоритм Classification and Regression Tree разработан Leo Bremen, Jerry Friedman, Charles Stone и Richard Olsen. Алгоритм
F-распределение Фишера — вытянутое вправо непрерывное распределение, характеризующееся степенями свободы числителя и знаменателя. Используется в дисперсионном анализе. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный
Apache Hadoop — платформа с открытым исходным кодом для обработки большого объема данных в кластерной среде. Он использует простую модель программирования MapReduce для надежных, масштабируемых
Альфа зиро (Alpha Zero) — алгоритм игры в шахматы, основанный на нейронных сетях и самообучении. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим
Denoising strength (DenS) — это характеристика, используемая в некоторых системах искусственного интеллекта, которая указывает на уровень удаления нежелательных артефактов из данных. К примеру, в технологии