Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Человек-в-контуре (human-in-the-loop) — модель взаимодействия, при которой человек активно участвует в процессе работы системы ИИ. Человек может обучать модель, проверять и корректировать ее результаты или
Модель речевого синтеза (Text-to-Speech, TTS) — нейросеть, преобразующая печатный текст в реалистичную человеческую речь. Современные модели способны передавать интонации, эмоции и даже копировать голос конкретного
Модель адаптивная — система ИИ, способная непрерывно дообучаться и подстраиваться под изменяющиеся условия или предпочтения конкретного пользователя в процессе эксплуатации, не требуя полного цикла переобучения
Сеть рекуррентная (RNN) — тип нейросетей, разработанный для обработки последовательных данных (текст, временные ряды, звук). В отличие от стандартных сетей, RNN имеют «память», позволяющую учитывать
Данные синтетические — искусственно сгенерированные данные, которые имитируют свойства реальных данных. Они используются для обучения нейросетей в ситуациях, когда реальных данных не хватает, они слишком
ИИ-насмотренность — неформальный термин, означающий опыт пользователя в работе с различными системами ИИ, понимание их возможностей, ограничений и типовых ошибок (например умение распознавать галлюцинации или
Деперсонификация данных — процесс удаления или изменения персональных идентификаторов из наборов данных перед их использованием для обучения ИИ, чтобы защитить конфиденциальность людей и соответствовать законам
Модель диффузионная — тип генеративной нейросети, используемый преимущественно для создания изображений (например в Stable Diffusion или Midjourney). Модель обучается, постепенно зашумляя изображение до полного хаоса,
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — метод, улучшающий работу языковых моделей за счет предоставления им доступа к внешней базе знаний. Прежде чем генерировать ответ, система сначала ищет
RAG-база — векторная база данных, используемая в системах RAG, содержащая проверенные знания и документы в формате, понятном нейросети (в виде векторов). Именно к этой базе