ТК 022 Информационные технологии

Риск относительный — соотношение двух рисков, обычно риск заболевание в группе пациентов, подверженных некоторому факторов, делённый на риск пациентов в контрольной группе. [Словарь современных терминов

Отношение шансов — отношение двух шансов (например, шансы заболевания у пациентов, подверженные или не подверженные влиянию фактора). Часто принимается как оценка относительного риска в исследовании

Значение предсказанное, отрицательное — доля пациентов с отрицательным результатом теста, которые не имеют заболевания. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим

Мощность критерия — вероятность отвергнуть нулевую гипотезы, когда она не верна. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// softline.ru›about/blog/slovar-sovremennykh-…/,

Мода — величина, которая наиболее часто появляется в данных. Возможен унимодальный набор данных, бимодальный и тд. Бимодальность часто интерпретируется как неоднородность данных. [Словарь современных терминов Data Science

Лог-ранговый критерий (также известный как лог-ранговый тест или критерий Мантела — Кокса) — это непараметрический статистический метод, который используется для сравнения распределений времени до наступления события в двух или более независимых группах. Он

Кумулятивная частота (также накопленная частота) — это статистический показатель, который представляет собой сумму частот всех значений признака, не превышающих данное значение, в упорядоченном ряду распределения. Проще говоря, это общее

Линия регрессии —  прямая линия, используемая для оценки взаимосвязи между двумя переменными, основанная на точках участка рассеяния; часто определяется методом наименьших квадратов. Когда линия склоняется

График линейный — линейный график, который упорядочивает данные по реальной линии. Также называется точечным графиком. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс).

Критерий отношения дисперсий — F-критерий Фишера-Снедекора, используется для проверки гипотез о равенстве дисперсий в популяции. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим