ТК 022 Информационные технологии

Устройство локальное (Local device) – это устройства, входящие в сеть, которая покрывает относительно небольшую территорию или небольшую группу зданий. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/  А. Ю. Чесалов —  «Издательские решения»

Результат ложный положительный (False Positive) – это случай, в котором модель ошибочно предсказала положительный класс. Например, модель сделала вывод, что конкретное сообщение электронной почты было спамом (положительный класс),

Память долговременная краткосрочная (LSTM) — искусственная архитектура рекуррентной нейронной сети, используемая в области глубокого обучения. В отличие от стандартных нейронных сетей с прямой связью, LSTM

Представление знаний и обоснование (KR² или KR&R) — область искусственного интеллекта, предназначенная для представления информации в мире в форме, которую компьютерная система может использовать для

Формат обмена знаниями (KIF) — компьютерный язык, позволяющий использовать информацию, чтобы системы могли использовать и использовать информацию из систем, основанных на знаниях. KIF аналогичен языкам

Извлечение — создание знаний из структурированных (реляционных баз данных, XML) и неструктурированные (текст, документы, изображения) источники. Полученные в результате знания должны быть в машиночитаемом и

Дерево задач — графическая разбивка вопроса, которая разбивает вопрос на различные компоненты по вертикали и постепенно детализируется по мере чтения направо. Деревья проблемны при решении

Результат ложный отрицательный (False Negative) – это случай, в котором модель ошибочно определила отрицательный класс. Например, модель сделала вывод, что конкретное сообщение электронной почты не было спамом (отрицательный

Показатель ложноотрицательный (False negative rate) – это доля фактических положительных примеров, для которых прогнозируется отрицательный класс. Ложноотрицательный показатель равен отношению ложных отрицательных результатов к сумме ложных отрицательных