Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Список следующий — это компиляция важных терминов машинного обучения, которые полезны при создании пользовательских моделей в ML.NET. [Глоссарий машинного обучения — ML.NET (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// learn.microsoft.com›Learn›.net/,
Потеря журнала — в классификации метрика оценки, характеризующая точность классификатора. Чем меньше потеря журнала, тем точнее классификатор. [Глоссарий машинного обучения — ML.NET (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// learn.microsoft.com›Learn›.net/, свободный.]
F-score — в классификации метрика оценки, которая балансирует точности и отзыв. [Глоссарий машинного обучения — ML.NET (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// learn.microsoft.com›Learn›.net/, свободный.]
Вспоминать — в классификации, отзыв для класса — это количество элементов, правильно прогнозируемых как принадлежащих к данному классу, разделенных на общее количество элементов, которые фактически
Ошибка абсолютная, относительная — в регрессии, метрика оценки, которая является суммой всех абсолютных ошибок, разделенных суммой расстояний между правильными значениями метки и средним значением всех правильных меток. [Глоссарий машинного обучения —
Трансформатор (класс ML.NET) — реализующий интерфейс ITransformer. Преобразователь преобразует один IDataView в другой. Преобразователь создается путем обучения или конвейера оценки. [Глоссарий машинного обучения — ML.NET (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// learn.microsoft.com›Learn›.net/, свободный.]
deep-learning platform — платформа для глубинного обучения, совокупность программных и аппаратных средств для глубинного обучения искусственных нейронных сетей [Пройдаков Э.М.,Англо-русский толковый словарь по робототехнике и
DNN (deep neural network) — глубокая нейронная сеть, глубинная нейронная сеть, ГНС, многослойная ИНС, содержащая между входным и выходным слоями несколько (много) скрытых слоёв нейронов,
DDL (distributed deep learning) — распределённое глубинное обучение # методы обучения (тренировки) нейронных сетей, использующие для ускорения процесса не один, а множество серверов [Пройдаков Э.М.,Англо-русский
Система (механизм) распознавания голоса (voice recognition engine) — аппаратно-программная или программная система, способная распознавать речевые команды (для управления оборудованием) и сообщения (например, для их сохранения