Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Орган оценки (assessment authority) — орган, имеющий юридические права и полномочия для проведения оценки. [ГОСТ Р МЭК 61069-1-2017. Измерение, управление и автоматизация промышленного процесса. Определение
Отвлечение взгляда водителя от дороги — потеря визуального контакта водителя с дорогой по направлению движения КТС на время, за которое КТС проезжает более 40 м.
Управление, контроль и управление (control) — целенаправленное действие в рамках процесса или над ним для достижения определённых целей. [ГОСТ Р ИСО/МЭК 22989–2022.Информационные технологии. Искусственный интеллект
Нейрон (neuron) — <искусственный интеллект> базовый элемент, получающий одно или несколько входных значений и вырабатывающий выходное значение посредством комбинирования входных значений и применения функции активации
Обучение неконтролируемое (unsupervised machine learning) — машинное обучение, при котором в процессе обучения используются только неразмеченные данные. [ГОСТ Р ИСО/МЭК 22989–2022.Информационные технологии. Искусственный интеллект Концепции
Управляющий электрод тиристора — вывод тиристора, на который подаётся сигнал для его отпирания (перехода в проводящее состояние). [Каталог продукции РусАвтоматизация. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://rusautomation.ru/, свободный.]
Память стековая – доступ к которой организован по принципу: последним записан – первым считан (Last Input First Output – LIFO). Использование принципа доступа к памяти
K-Means Clustering – это алгоритм кластеризации, который используется для разбиения изображения на сегменты, основываясь на их сходстве в пространстве цветовых характеристик. Он основан на группировке
Сегментация изображений на основе активного контура (Active Contour Segmentation, также известна как Snake Segmentation) – это один из методов компьютерного зрения, который позволяет выделить объект
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) – это алгоритм кластеризации, который может использоваться для сегментации изображений. Он основан на плотности точек (данных) в