Компромисс между смещением и дисперсией
Компромисс между смещением и дисперсией — в статистике и машинном обучении компромисс между смещением и дисперсией — это свойство набора прогностических моделей, при котором модели с меньшим смещением в оценке параметра имеют большую дисперсию оценок параметров