Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Усиление интеллекта (IA) — также называемое когнитивным усилением, машинно-дополненным интеллектом и улучшенным интеллектом) относится к эффективному использованию информационных технологий для усиления человеческого интеллекта. [Глоссарий искусственного
Классификатор дедуктивный — тип искусственного интеллекта механизма вывода. Он принимает в качестве входных данных набор объявлений на языке фреймов о такой области, как медицинские исследования
Граница принятия решения — в случае обратного распространения на основе искусственных нейронных сетей или перцептронов, тип Граница принятия решения, которую сеть может изучить, определяется количеством
Язык сконструированный — язык, фонология, грамматика и словарь сознательно, вместо того чтобы естественно. Сконструированные языки также могут называться искусственными, планируемыми или изобретенными языками. [Глоссарий искусственного
Программирование с ограничениями — парадигма программирования, в которой отношения между переменными указаны в форме ограничения. Ограничения отличаются от общих примитивов императивного программирования языков в том,
Программа логики ограничений — это логическая программа, которая содержит ограничения в теле предложений. Пример предложения, включающего ограничение: A (X, Y): — X + Y>0, B
Программирование ограничений, логическое — форма программирования ограничений, в которой логическое программирование расширен, чтобы включать концепции из удовлетворения ограничений. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://
Эвристика согласованная — при исследовании проблем поиска пути в искусственном интеллекте, эвристическая функция считается согласованной или монотонный, если его оценка всегда меньше или равна расчетному
Коннекционизм — подход в области когнитивной науки, который надеется объяснить ментальные явления с помощью искусственные нейронные сети. [Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://
Дрейф концепции — в прогнозной аналитике и машинное обучение, дрейф концепции означает, что статистические свойства целевой переменной, которую модель пытается предсказать, со временем изменяются непредвиденным