Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Ёмкость диода — емкость между выводами диода при заданном напряжении смещения. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы. Обозначения параметров, их термины и определения: Справочное пособие. Тольятти: ТГУ,
Ток анодный — ток, протекающий через выводы анода и катода. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы. Обозначения параметров, их термины и определения: Справочное пособие. Тольятти: ТГУ, 2007.-
Напряжение анодное — напряжение между выводами анода и катода. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы. Обозначения параметров, их термины и определения: Справочное пособие. Тольятти: ТГУ, 2007.- 65
Заряд переключения диода — часть накопленного заряда, вытекающая во внешнюю цепь при изменении направления тока с прямого на обратное. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы. Обозначения параметров,
Сети нейронные, графовые (Graph neural networks) – это класс методов глубокого обучения, предназначенных для выполнения выводов на основе данных, описанных графами. Графовые нейронные сети – это нейронные сети,
База данных, графовая (Graph database) — это база, предназначенная для хранения взаимосвязей и навигации в них. Взаимосвязи в графовых базах данных являются объектами высшего порядка, в которых заключается основная ценность этих баз
Процессор графический (computational Graphics Processing Unit, computational GPU) – это вычислитель, многоядерный ГП, используемый в гибридных суперкомпьютерах для выполнения параллельных математических вычислений; например, один из первых образцов ГП
Граф (Graph) – это таблица, составленная из данных (тензоров) и математических операций. Tensor Flow – это библиотека для численных расчетов, в которой данные проходят через граф. Данные в TensorFlow представлены n-мерными
Поверхность решения (Decision boundary) – это гиперповерхность, разделяющая нижележащее векторное пространство на два множества, по одному для каждого класса. Классификатор классифицирует все точки на одной стороне границы принятия решения
Обрезка градиентная (Gradient clipping) – это метод, позволяющий справиться с проблемой взрывающихся градиентов путем искусственного ограничения (отсечения) максимального значения градиентов при использовании градиентного спуска для обучения модели.