Автоматизация строительного производства и промышленности /automation of building production and industry

Модель Generative Pre-trained Transformer (Generative Pre-trained Transformer) – это семейство больших языковых моделей на основе Transformer, разработанных OpenAI. Варианты GPT могут применяться к нескольким модальностям, в том числе: • генерация изображений (ImageGPT)

Модули векторной обработки (Intelligent Engines) – это поле выполнения операций умножения с плавающей запятой с минимальными задержками (DSP Engines) и специализированное поле/модуль AI Engines c высокой пропускной способностью, а также

Данные небольшие (Small data) – это данные, представляемые в таких объеме и формате для понимания человеком, в каких они становятся доступными, информативными и действенными. [Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/  А. Ю. Чесалов — 

Самовнимание мультиголовное (Multi-head self-attention) – является ключевым компонентом Transformer- современной архитектуры для нейронного машинного перевода. Механизм самовнимания в настоящее время встречается в самых различных архитектурах и задачах (перевод, генерация текста,

Приложения мультимодальные (Multimodal application) – это объединение различных модальностей или типов информации для повышения производительности в области глубокого обучения. Чтобы искусственный интеллект смог добиться прогресса в понимании окружающего мира,

Граф ациклический направленный (Directed acyclic graph, DAG) – это график, которые направлен и связывает остальные рёбра без циклов. Это значит, что невозможно преодолеть весь направленный граф, начав

Набор данных DataFrame (DataFrame) – это проиндексированный многомерный массив значений для представления наборов данных в pandas. DataFrame аналогичен таблице. Каждый столбец DataFrame имеет имя (заголовок), а каждая строка идентифицируется номером.

Набор признаков (Feature set) – это группа признаков, на которых обучается модель машинного обучения. Например, почтовый индекс, размер собственности и состояние могут представлять собой простой набор признаков для

Наивный Байес (Naive Bayes) – это очень популярный и простой в машинном обучении алгоритм. Как следует из названия, этот алгоритм делает предположение, что все переменные в наборе данных «наивные», т.е. не коррелируют