Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Критерий Краскела-Уоллиса — непараметрическая альтернатива однофакторного дисперсионного анализу ANOVA. Применяется для сравнения распределений более двух независимых групп наблюдений. [Словарь современных терминов Data Science и машинного
Ложноположительный — пациент, который не имеет заболевания, но диагностируется как имеющий его. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://
Размах межквартильный — межквартильный размах — интервал между 25-й и 75-й процентилями; он содержит центральные 50% упорядоченных значений. [Словарь современных терминов Data Science и машинного
Метаанализ — количественный систематический обзор, который соединяет результаты предыдущих исследований для создания общей оценки интересующего нас эффекта. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения.
Метод наименьших квадратов (МНК) — метод оценки параметров в регрессионном анализе, основанный на минимизации суммы квадратов остатков. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения.
Значение минимальное — наименьшее значение в выборке. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// softline.ru›about/blog/slovar-sovremennykh-…/, свободный.]
Регрессия линейная, множественная — модель линейной регрессии, в которой имеется одна зависимая переменная и две или более независимых переменных или предикторов. [Словарь современных терминов Data
Критерий хи-квадрат Пирсона — используется в частотных данных. Он проверяет нулевую гипотезу, что нет связи между факторами, которые определяют таблицу сопряженности. Также применяется для тестирования
График круговой — диаграмма, показывающая частотное распределение категориальной переменной. Круг делится на сегменты, площадь каждого пропорциональна частоте категории, к которой он относится. [Словарь современных терминов
Кривая операционной характеристики — кривая операционной характеристики (ROC-кривая) — монотонная кривая, позволяющая оценить качество бинарной классификации. По оси Х откладывается вероятность ошибочной классификации объекта без