Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Индекс Калински-Харабаша (Calinski-Harabasha index) — метрика качества модели для задач кластеризации, которая измеряет степень разделения кластеров и межкластерное расстояние. [Оценка качества моделей машинного обучения: выбор,
AUROC (площадь под кривой операционной характеристики получателя) — метрика качества модели для задач обнаружения аномалий и классификации, которая измеряет способность модели различать между классами и
Mean Average Precision (mAP) — метрика качества модели для задач обнаружения объектов, которая измеряет среднюю точность распознавания объектов на изображениях. [Оценка качества моделей машинного обучения:
Intersection over Union (IoU) — метрика качества модели для задач обнаружения объектов, которая измеряет степень перекрытия между прогнозируемыми и фактическими объектами на изображениях. [Оценка качества
Инженерия признаков (Feature engineering) — процесс преобразования и выбора признаков для улучшения производительности модели и увеличения ее способности обобщать на новые данные. [Оценка качества моделей
Задача обнаружения объектов — задача машинного обучения, при которой модель должна обнаруживать объекты на изображениях и видео. [Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и
Задача обнаружения аномалий — задача машинного обучения, при которой модель должна определять объекты, которые отличаются от нормального поведения. [Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация
Данные тестовые (test data, evaluation data) — данные, используемые для оценки показателей работы окончательной модели. Примечание. Тестовые данные не пересекаются с обучающими данными и валидационными
Подстановка недостающих значений (imputation) — процедура, в ходе которой недостающие данные заменяются данными, полученными в результате оценочных расчетов и/или моделирования. [ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект.
Значение эталонное (ground truth) — значение целевой переменной, указанное для конкретного элемента размеченных входных данных. Примечание. Данный термин не подразумевает последовательного соответствия указанных в размеченных