Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Обучение нейронной сети (Training) – целенаправленный процесс изменения межслойных синаптических связей, итеративно повторяемый до тех пор, пока сеть не приобретет необходимые свойства. [Интеллектуальные информационные системы.
Аксон – выходная связь нейрона: при помощи аксона нейрон передает собственный выходной сигнал. [Интеллектуальные информационные системы. История развития искусственного интеллекта. СГУ. (Электронный ресурс). Режим доступа:
Синапс (вес, синаптический вес) – межнейронное соединение, однонаправленная входная связь нейрона, соединенная с выходом другого нейрона. [Интеллектуальные информационные системы. История развития искусственного интеллекта. СГУ. (Электронный
Поле знаний – поле, в котором содержатся основные понятия, используемые при описании предметной области, и свойства всех отношений, используемых для установления связей между понятиями. Поле
Знания эмпирические – знания, которые могут добываться ИС путем наблюдения за окружающей средой. [Интеллектуальные информационные системы. История развития искусственного интеллекта. СГУ. (Электронный ресурс). Режим доступа:
Знания глубинные – абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и природу процессов, протекающих в предметной области. Эти знания объясняют явления и могут использоваться для прогнозирования поведения
Знания поверхностные – знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области. [Интеллектуальные информационные системы. История развития искусственного интеллекта. СГУ. (Электронный ресурс).
Проблемная область интеллектуальной системы — определяется предметной областью и решаемыми в ней задачами. [Интеллектуальные информационные системы. История развития искусственного интеллекта. СГУ. (Электронный ресурс). Режим доступа:
Нейрокомпьютинг – скоро развивающаяся область вычислительных технологий, стимулированная исследованиями мозга. Вычислительные операции выполняются огромным числом сравнимо обычных, нередко адаптивных процессорных частей. Нейрокомпьютинг, по собственному происхождению,
Нейрокомпьютеры – это системы, в которых алгоритм решения задачи представлен логической сетью элементов частного вида – нейронов с полным отказом от булевских элементов типа и,