Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Хранилище данных, корпоративное — система, используемая для отчетности и анализа данных. DWs — это центральные хранилища интегрированных данных из одного или нескольких разрозненных источников. Они хранят текущие и
Спуск двойной — явление в статистике и машинном обучении, при котором модель с небольшим количеством параметров и модель с чрезвычайно большим количеством параметров имеют небольшую тестовую ошибку, но модель, количество параметров в которой
Стремление к обучению — метод обучения, при котором система пытается построить общую, независимую от входных данных целевую функцию во время обучения системы, в отличие от отложенного
Остановка ранняя — метод регуляризации, часто используемый при обучении модели машинного обучения с помощью итеративного метода, такого как градиентный спуск. [Глоссарий по искусственному интеллекту. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://
Разбавление — метод регуляризации, позволяющий уменьшить переобучение в искусственных нейронных сетях за счет предотвращения сложной совместной адаптации к обучающим данным. [Глоссарий по искусственному интеллекту. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// en.wikipedia.org›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/,
Echo State Network (ESN) — рекуррентная нейронная сеть со слабосвязанным скрытым слоем (обычно с 1% связей). Связи и веса скрытых нейронов фиксированы и назначаются случайным образом. Веса выходных нейронов
Риск экзистенциальный, связанный с искусственным общим интеллектом — гипотеза о том, что значительный прогресс в области искусственного общего интеллекта (ИИ) может однажды привести к вымиранию человечества или какой-либо другой
Развивающаяся классификационная функция (ECF) — развивающиеся классификационные функции используются для классификации и кластеризации в области машинного обучения и искусственного интеллекта, как правило, для задач интеллектуального анализа потоков данных в динамичных и меняющихся средах. [Глоссарий по
behavior tree (BT) — математическая модель выполнения плана, используемая в информатике, робототехнике, системах управления и видеоиграх. Она описывает модульное переключение между конечным набором задач. Ее преимущество заключается в возможности создавать очень сложные задачи,
Система информационная автоматизированная, документальная — накапливает информацию (документы) в неструктурированном виде, без расчленения на более мелкие элементы. Для вводимого документа могут устанавливаться некоторые формализованные позиции (дата изготовления, исполнитель, тематика и т. д.).