Промышленные автоматизированные системы /Automation of construction production and building materials industry

Этика цифровая  — раздел прикладной этики, изучающий моральные вопросы, возникающие в связи с развитием цифровых технологий, включая ИИ, большие данные и алгоритмизацию общества. Она формулирует

ИИ-сопроцессор — дополнительный процессор в системе, берущий на себя задачи, связанные с ИИ, чтобы разгрузить центральный процессор (CPU). Пример – Neural Engine от Apple. [Нейросети

Нейропроцессор / Нейрочип / Ускорители ИИ — специализированные микропроцессоры, архитектура которых оптимизирована специально для ускорения вычислений в нейронных сетях (в основном матричных операций). Они энергоэффективнее

GPU-кластеры  — группы объединенных в сеть высокопроизводительных графических процессоров (GPU), работающих как единый суперкомпьютер. GPU лучше всего подходят для параллельных вычислений, необходимых для обучения огромных

ИИ этический  — направление, занимающееся разработкой и внедрением систем ИИ, которые являются справедливыми, прозрачными, безопасными и не нарушают права человека. Ключевые проблемы включают борьбу с

ИИ риски экзистенциальные (AGI) — гипотетические сценарии, в которых создание сверхразумного общего ИИ (AGI) может привести к катастрофическим последствиям для человечества, вплоть до его уничтожения.

Человек-в-контуре  (human-in-the-loop) — модель взаимодействия, при которой человек активно участвует в процессе работы системы ИИ. Человек может обучать модель, проверять и корректировать ее результаты или

Модель речевого синтеза (Text-to-Speech, TTS)    — нейросеть, преобразующая печатный текст в реалистичную человеческую речь. Современные модели способны передавать интонации, эмоции и даже копировать голос конкретного

Модель адаптивная — система ИИ, способная непрерывно дообучаться и подстраиваться под изменяющиеся условия или предпочтения конкретного пользователя в процессе эксплуатации, не требуя полного цикла переобучения