Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Ток туннельного диода постоянный прямой, максимально допустимый — максимальное значение постоянного прямого тока на второй восходящей ветви вольт-амперной характеристики, при котором обеспечивается заданная надёжность. [Чернявский
Ток обратный постоянный, максимально допустимый — максимальное значение постоянного обратного тока, при котором обеспечивается заданная надёжность. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы. Обозначения параметров, их термины и
Мощность диода, максимально допустимая рассеиваемая импульсная СВЧ — максимальная импульсная СВЧ мощность, рассеиваемая диодом, при которой обеспечивается заданная надёжность. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы. Обозначения параметров,
Напряжение туннельного диода постоянное, прямое — напряжение на второй восходящей ветви вольт- амперной характеристики диода при заданном значении постоянного прямого тока. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы.
Ёмкость диода — емкость между выводами диода при заданном напряжении смещения. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы. Обозначения параметров, их термины и определения: Справочное пособие. Тольятти: ТГУ,
Ток анодный — ток, протекающий через выводы анода и катода. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы. Обозначения параметров, их термины и определения: Справочное пособие. Тольятти: ТГУ, 2007.-
Напряжение анодное — напряжение между выводами анода и катода. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы. Обозначения параметров, их термины и определения: Справочное пособие. Тольятти: ТГУ, 2007.- 65
Заряд переключения диода — часть накопленного заряда, вытекающая во внешнюю цепь при изменении направления тока с прямого на обратное. [Чернявский Н.И. Полупроводниковые приборы. Обозначения параметров,
Сети нейронные, графовые (Graph neural networks) – это класс методов глубокого обучения, предназначенных для выполнения выводов на основе данных, описанных графами. Графовые нейронные сети – это нейронные сети,
База данных, графовая (Graph database) — это база, предназначенная для хранения взаимосвязей и навигации в них. Взаимосвязи в графовых базах данных являются объектами высшего порядка, в которых заключается основная ценность этих баз