Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Устройства электронные комбинированные — относятся аналого-цифровые преобразователи и цифро-аналоговые преобразователи. [Лаврентьев Б.Ф. Аналоговая и цифровая электроника: Учебное пособие. — Йошкар-Ола: МарГТУ, 2000. — 155 с.]
Маркировка ламп — включает несколько цифровых и буквенных элементов. Первый элемент — число, указывающее напряжения накала в вольтах (округленно). Второй элемент — буква, характеризующая тип
Кинескоп — в отличие от рассмотренных выше ЭЛТ, имеют магнитную систему отклонения луча. Она образована двумя парами отклоняющих катушек, расположенных на горловине трубки перпендикулярно друг
Биты защиты (protection bits) – биты в записи в сегментной таблице, значения которых ограничивают права доступа к сегменту. [Операционные системы Виртуальная память (Электронный ресурс). Режим доступа: http://
Регистр адреса таблицы размещения блоков (block map table origin register) – регистр, в котором хранится адрес, по которому в оперативной памяти находится таблица размещения блоков
Таблица размещения блоков (block map table) – таблица, содержащая записи о размещении виртуальных блоков процесса в блоках реальной памяти. [Операционные системы Виртуальная память (Электронный ресурс). Режим доступа:
Непрерывность искусственная (artificial contiguity) – подход, используемый в системах виртуальной памяти, создающий для программ иллюзию хранения ихинструкций и данных в непрерывных областях, хотя в реальности
Data Management Platform (DMP) — платформа управления данными. Программное обеспечение, которое позволяет собирать, обрабатывать и хранить любые типы аудиторных данных. [Технологии искусственного интеллекта. Глоссарий. Агентство
Параметры — числа, настройка которых определяет, как именно устроена зависимость. Например, в зависимости количества товара от спроса на него параметром является коэффициент пропорциональности между этими величинами.
Недообучение модели — называют обучение модели, которое ограничено потенциалом модели и/или обучающей выборки и/или самой процедурой обучения. Недообучение модели приводит к её плохому качеству как