admin

График линейный — линейный график, который упорядочивает данные по реальной линии. Также называется точечным графиком. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс).

Критерий отношения дисперсий — F-критерий Фишера-Снедекора, используется для проверки гипотез о равенстве дисперсий в популяции. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим

Коэффициент корреляции Пирсона — это статистический показатель, который измеряет силу и направление линейной связи между двумя непрерывными переменными. Он принимает значения в диапазоне от −1−1 до +1+1. [Словарь современных терминов Data Science

Критерий Мак-Немара — сравнивает доли (пропорции) в двух соотносящихся группах, применяя статистику критерия хи-квадрат Пирсона. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс).

Ложноположительный — пациент, который не имеет заболевания, но диагностируется как имеющий его. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://

Размах межквартильный — межквартильный размах — интервал между 25-й и 75-й процентилями; он содержит центральные 50% упорядоченных значений. [Словарь современных терминов Data Science и машинного

Метаанализ — количественный систематический обзор, который соединяет результаты предыдущих исследований для создания общей оценки интересующего нас эффекта. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения.

Метод наименьших квадратов (МНК) — метод оценки параметров в регрессионном анализе, основанный на минимизации суммы квадратов остатков. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения.

Значение минимальное — наименьшее значение в выборке. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// softline.ru›about/blog/slovar-sovremennykh-…/, свободный.]