admin

Ярлык — элемент, прогнозируемый с помощью модели машинного обучения. Например, порода собак или будущая цена акций. [Глоссарий машинного обучения важных терминов (Электронный ресурс). Режим доступа:

Метод расширения — метод .NET, который является частью класса, но определяется вне класса. Первый параметр метода расширения является статическим this ссылкой на класс, к которому принадлежит метод

Коэффициент определения — метрика оценки, указывающая, насколько хорошо данные соответствуют модели. Диапазоны от 0 до 1. Значение 0 означает, что данные являются случайными или иным

Обучение машинное,  защищенное — подкласс машинного обучения, в котором требуемая модель прогнозирует метку для еще неуправляемых данных. Примеры включают классификацию, регрессию и структурированное прогнозирование. [Глоссарий

Тренировка — процесс идентификации модели для заданного обучающего набора данных. Для линейной модели это означает поиск весов. Для дерева он включает определение точек разделения. [Глоссарий машинного

Проектирование признаков — это процесс, который включает определение набора функций и разработки программного обеспечения, которое создает векторы функций из доступных данных о явлениях, то есть извлечения