Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
fit — метод Keras, запускающий обучение нейронной сети. [Университет искусственного интеллекта: Словарь терминов. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// old.neural-university.ru›vocabulary-neural-netwoks/, свободный.]
Epoch — количество повторений циклов обучения для всей выборки данных. [Университет искусственного интеллекта: Словарь терминов. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// old.neural-university.ru›vocabulary-neural-netwoks/, свободный.]
Dense — обозначение полносвязного слоя в нейронной сети. [Университет искусственного интеллекта: Словарь терминов. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// old.neural-university.ru›vocabulary-neural-netwoks/, свободный.]
cuDNN — библиотека, содержащая оптимизированные для GPU реализации сверточных и рекуррентных сетей, различных функций активации, алгоритма обратного распространения ошибки и т.п., что позволяет обучать нейронные
CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit) — стандартизированный инструментарий для проектирования и развития сетей разнообразных видов, применяет искусственный интеллект для работы с большими объёмами данных путем глубокого
С++ — компилируемый, статически типизированный язык программирования общего назначения. Поддерживает такие парадигмы программирования, как процедурное программирование, объектно-ориентированное программирование, обобщённое программирование. [Университет искусственного интеллекта: Словарь терминов.
Categorical crossentropy — функция ошибки сети, используемая при задачах многоклассовой классификации (более 2-х классов). [Университет искусственного интеллекта: Словарь терминов. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// old.neural-university.ru›vocabulary-neural-netwoks/,
argmax — метод библиотеки NumPy, возвращающий индекс максимального значения в массиве. [Университет искусственного интеллекта. Словарь терминов. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// old.neural-university.ru›vocabulary-neural-netwoks/, свободный.]
Активация нейрона — это применение к нему нелинейной функции. [Университет искусственного интеллекта: Словарь терминов. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// old.neural-university.ru›vocabulary-neural-netwoks/, свободный.]
Архитектура сети — это совокупность значимых параметров сети, определяющих её назначение и возможности, среди которых: структура и конфигурация слоев нейронной сети, а также характер взаимодействия