Анализ регрессионный — набор статистических процессов для оценки взаимосвязей между зависимой переменной (которую часто называют переменной результата или отклика, или меткой в машинном обучении) и одной или несколькими независимыми переменными без ошибок (которые часто называют регрессорами, предикторами, ковариатами, объясняющими переменными или признаками). Наиболее распространенной формой регрессионного анализа является линейная регрессия, при которой подбирается линия (или более сложная линейная комбинация), наиболее точно соответствующая данным в соответствии с определенным математическим критерием.
[Глоссарий по искусственному интеллекту. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// en.wikipedia.org›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]