Модель мешка слов в компьютерном зрении (Bag-of-words model in computer vision) – в компьютерном зрении эту модель (модель BoW) можно применять для классификации изображений, рассматривая признаки изображения как слова. В классификации документов набор слов представляет собой разреженный вектор количества встречаемости слов; то есть разреженная гистограмма по словарному запасу. В компьютерном зрении набор визуальных слов представляет собой вектор количества встречаемости словаря локальных признаков изображения.
[Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов/ А. Ю. Чесалов — «Издательские решения» 2022 г., 670 стр.]