Эвристика согласованная — при исследовании проблем поиска пути в искусственном интеллекте, эвристическая функция считается согласованной или монотонный, если его оценка всегда меньше или равна расчетному расстоянию от любой соседней вершины до цели, плюс стоимость достижения этого соседа.
Модель с ограничениями, условная — машинное обучение и структура вывода, которая дополняет изучение условных (вероятностных или дискриминативных) моделей с декларативными ограничениями.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Эвристика согласованная — при изучении задач поиска пути в искусственном интеллекте эвристическая функция называется последовательной или монотонной, если ее оценка всегда меньше или равна расчетному расстоянию от любой соседней вершины до цели плюс стоимость достижения этой соседней вершины.
[Глоссарий по искусственному интеллекту. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// en.wikipedia.org›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]