Распространение обратное — метод, используемый в искусственных нейронных сетях для вычисления градиента, необходимого для вычисления весов для использования в сети. Обратное распространение — это сокращение для «обратного распространения ошибок», поскольку ошибка вычисляется на выходе и распределяется в обратном направлении по уровням сети. Он обычно используется для обучения глубоких нейронных сетей, термин, относящийся к нейронным сетям с более чем одним скрытым слоем.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]