Очистка данных (data cleansing) — процесс исправления или удаления неверных, поврежденных, неправильно отформатированных, дублированных или неполных данных в наборе данных.
[ГОСТ Р 59897-2021. Данные для систем искусственного интеллекта в образовании. Требования к сбору, хранению, обработке, передаче и защите данных]
Очистка данных (Data Cleansing) — обеспечение качества наборов данных. Для нахождения и исправления ошибочных записей данных в базе данных (базах данных), наборы данных тщательно проверяются.
[Глоссарий терминов машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// onff.ru›glossarij-terminov-mashinnogo-obucheniya/, свободный.]